Tecnologias avançadas na detecção de fraudes

Segurança e compliance são pilares indispensáveis para toda e qualquer empresa. Por isso, é muito importante entender quais são as principais tecnologias avançadas na detecção de fraudes corporativas nos dias atuais.

Este foi o tema de um dos painéis do Travel & Expenses Summit 2024 – Finance Edition, que trouxe à tona uma discussão profunda sobre as mais recentes inovações tecnológicas que estão revolucionando a maneira como as empresas detectam e previnem fraudes.

Moderado por especialistas renomados, como Heloísa Barbosa, Head de Segurança e Compliance da Swap, e Adriano Vargas, Sócio da PwC Brasil, o painel destacou o uso da Inteligência Artificial (IA) e da análise de dados como as principais ferramentas no combate a fraudes, que representam uma ameaça constante e significativa, especialmente no setor financeiro.

Ao longo do evento, os palestrantes exploraram como essas tecnologias permitem às empresas monitorar comportamentos suspeitos em tempo real e identificar padrões fraudulentos com maior precisão.

Portanto, para entender mais sobre como as tecnologias avançadas estão contribuindo na prevenção de fraudes corporativas, confira este artigo!

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O cenário das fraudes corporativas no Brasil

Nos últimos anos, pode-se perceber um aumento do número de fraudes corporativas acontecendo em empresas de todos os tamanhos e setores. Além disso, elas vêm se tornando cada vez mais sofisticadas à medida que os criminosos passaram a adotar tecnologias avançadas.

O grande volume de transações digitais e a complexidade dos dados financeiros criaram um terreno fértil para fraudes. Com isso, as empresas encontram um desafio em comum pela frente: como investir em segurança e se resguardar.

Segundo Heloisa Barbosa, o Brasil enfrenta uma realidade desafiadora quando se trata de fraudes financeiras. Durante o painel, ela destacou um dado preocupante:

O Brasil registra uma média de 12 milhões de reais por dia em fraudes no sistema financeiro.

Esse número reflete não apenas o impacto direto nas finanças das empresas, mas também a necessidade urgente de soluções robustas que utilizem dados estruturados e IA para detectar e prevenir fraudes de maneira eficaz.

Essas ferramentas ajudam a identificar padrões e comportamentos suspeitos ao longo de grandes volumes de transações. No entanto, cabe a reflexão: será que elas são suficientes para proteger uma organização?

A evolução da IA está levando a prevenção de fraudes para o próximo nível, permitindo uma detecção mais precisa, feita em tempo real, e uma redução significativa de falsos positivos nos processos empresariais.

O papel da Inteligência Artificial e dados estruturados na detecção de fraudes

Não precisamos discorrer muito sobre a Inteligência Artificial para entender o seu papel nas organizações. Afinal, é nítido que a IA traz consigo uma série de benefícios para o dia a dia de uma empresa.

Como discutido ao longo do painel, a IA é capaz de processar grandes quantidades de dados muito mais rápido do que os modelos tradicionais. Isso permite identificar padrões ocultos que podem passar despercebidos por analistas humanos.

Ao longo do painel, Adriano Vargas destacou que a IA deve ser uma prioridade estratégica para garantir a continuidade e o sucesso dos negócios em um ambiente cada vez mais competitivo. Segundo ele:

O uso de IA deve ser uma pauta estratégica da alta administração.

Além disso, Andrea Suman destacou a importância de que as empresas não apenas coletem informações, mas que também garantam a organização e qualidade desses dados. Como ela mesmo mencionou:

Não basta apenas coletar informações, é crucial que elas sejam organizadas e de qualidade.

Isso significa que o simples acúmulo de dados não garante a detecção de fraudes. O diferencial está em como esses dados são estruturados e utilizados de maneira eficiente para monitorar padrões suspeitos e evitar possíveis incidentes.

Portanto, o painel deixou claro que o combate à fraude não é mais uma questão de simples segurança financeira, mas uma necessidade estratégica que envolve tecnologia avançada e uma gestão eficaz de dados.